一、基本信息

姓 名：范伟强

性 别：男

出生年月：1992.04

政治面貌：中共党员

籍 贯：河南渑池

职 称：讲师

邮 箱：fan_weiqiang@imu.edu.cn

地 址：bat365在线平台官网登录北校区卓越楼909

二、教育背景

2018-09—2022-06，中国矿业大学（北京），信息与通信工程，博士

三、工作经历

2022-07—至今  bat365在线平台官网登录  bat365在线平台官网登录  讲师

四、授课情况

主讲《数据结构》、《软件定义网络》、《统计信号处理》等。

五、研究方向

计算机视觉、工业物联网、矿井监控与监视、矿山灾害监测与防治

六、科研成果

主持国家自然科学基金1项、主参国家重点研发计划项目1项、国家能源局行业标准3项，主持内蒙古自然科学基金1项，发表学术论文20余篇，其中SCI/EI检索12篇；授权国家发明专利8件；授权实用新型专利5件。

主要纵向项目

国家重点研发计划项目“煤矿重特大事故应急处置与救援技术研究”（2016YFC0801800），2016.07—2020.12，已结题，9100万元，参与。

代表性学术论文

1. 范伟强,刘毅.基于自适应小波变换的煤矿降质图像模糊增强算法.煤炭学报,2020,45(12). EI, 被引30次。

2. Fan Weiqiang, Huo Yuehua, Li Xiaoyu. Degraded image enhancement using dual-domain-adaptive wavelet and improved fuzzy transform. Mathematical Problems in Engineering,2021(3). SCI。

3. 孙继平,范伟强.MS-ADoG域结合ReNLU与VGG-16的矿井双波段图像融合算法.光子学报,2022.51 (3). EI。（通信作者）

4. 孙继平,范伟强.矿井红外热成像远距离测温误差分析与精确测温方法.煤炭学报,2022.47(4). EI。（通信作者）

5. 曹玉超,范伟强.基于不同深度识别算法的矿井水位标尺刻度识别性能分析与研究.煤炭学报,2019,44(11). EI, 被引13次。

6. 范伟强,李晓宇,刘毅,等.基于可见光视觉特征融合的矿井外因火灾监测方法.矿业科学学报,2023,8(4). CSCD。

7. 范伟强,李晓宇,翁智,等.基于双域和ILoG-CLAHE的矿井红外图像增强算法.工矿自动化,2023,49(1). 中文核心。

8. 刘忠超,范伟强,常有周,等.基于ZigBee和Android的牛舍环境远程监测系统设计.黑龙江畜牧兽医,2018,61(17). 中文核心, 被引12次。

代表性授权专利

1. 范伟强,霍跃华. 一种煤矿井下复杂光照条件下的人脸识别方法ZL 201810647665.X。

2. 孙继平,范伟强. 一种基于RSS和TOA互补的矿井移动目标定位方法ZL 201910355177.6。

3. 孙继平,范伟强. 一种抑制非视距时延误差的矿井动目标定位方法和系统ZL 201910355776.8。

4. 霍跃华,范伟强. 一种复杂光照条件下的图像增强方法ZL 201810647661.1。

5. 孙继平,范伟强. 用于TDLAS激光气体遥测的二维重建系统ZL 201721441788.5。

6. 孙继平,范伟强,刘毅. 一种基于飞行器的矿井灾变环境搜救装置ZL 201820426892.0。

7. 孙继平,范伟强,刘毅. 基于mesh网络的井下多飞行器协同救援系统ZL 201820435305.0。

8. 孙继平,范伟强. 一种基于人员定位的矿井下灾害报警系统ZL 201920606239.1。

制/修订行业标准

1. 国家能源局. NB/T 10720-2021煤矿用摄像仪。

2. 国家能源局. NB/T 10724-2021煤矿用无线电频段。

3. 国家能源局. NB/T 10718-2021矿用皮带秤。

七、获奖情况

1. 北京市优秀毕业生

2. 第十届全国高校电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛 全国三等奖